Vorwort

In Naturwissenschaft und Technik bilden Daten die Grundlage von Entscheidungen und Erkenntnissen ("data science"). Diese werden durch Messungen, Beobachtungen oder Umfragen gewonnen. Sie sind meistens mit Unsicherheiten und zufälliger Variabilität behaftet. In etlichen Bereichen führen automatisierte Messeinrichtungen und Datenerfassungen zu einer unüberschaubaren Zahlenflut.

Die Methoden zur Analyse solcher Daten bilden den Gegenstand der Statistik im weiten Sinne. Gute Kenntnisse in Statistik sind daher oft unerlässlich, damit die häufig mit viel Aufwand gewonnenen Daten verstanden und aus ihnen die richtigen Schlüsse gezogen werden können. Viele Studiengänge enthalten deshalb eine Einführung in einfachere statistische Methoden. Interessierte Forscherinnen und Forscher bauen darauf fundierte Kenntnisse spezialisierter Methoden auf, die für ihr Fachgebiet besonders nützlich sind.

Eine Aufgabe der Statistik als Fachdisziplin ist es, allgemein nützliche Methoden zur Datenanalyse zu entwickeln, ihre Eigenschaften zu studieren und sie bekannt zu machen, um so die Arbeit in den empirischen Wissenschaften zu unterstützen. Unser Kurs richtet sich deshalb an Personen aus Naturwissenschaft, Technik und Geschäftswelt, die in ihrer Arbeit Daten analysieren und dabei an die Grenzen ihrer Kenntnisse statistischer Verfahren stossen. Ihnen möchten wir mit dem Kurs zu schlüssigeren Resultaten verhelfen.

Version: Februar 2020